为什么你攒了 100 个禁词,写出来的稿子还是一股预制菜味?

很多人现在手里都有一份“去 AI 味” prompt。

很多人现在手里都有一份“去 AI 味” prompt。

越写越长,禁词越攒越多,稿子还是像个会说中文的模板机。

这事我这两天看得特别多。

有的人很认真,词汇黑名单列了几十个,句式也封了,连破折号都开始管。表面看已经够狠了,真把稿子跑出来,还是一股很熟的机器腔。

那股味道怎么形容呢。

像一个很想装成人的人,提前背好了中文互联网的安全台词。它不脏,不乱,不出格,句句都像对的。也正因为太对了,读起来一点活气都没有。

问题常常不在那几个人人都认识的老脏词。

这种词现在谁都防着,模型也知道它们容易露馅。真正麻烦的,是另一批更阴的东西。它们不一定油,不一定土,甚至单看还挺正常。可一旦成堆出现,整段话立刻像在开线上分享会。

我自己现在最防的,差不多有五类。

假装自己很有见识的抽象名词

典型词: 认知、洞察、维度、视角、路径、方法论、叙事、调性。

这些词单独拿出来不算有罪。麻烦在于,很多 AI 一写到这儿,整个人就飘起来了。

一件很简单的事,本来只要说“读者一看就烦”,它偏要写成“这触发了用户对表达真诚度的重新判断”。你看,话还在,地没了。

假装自己在干活的动作词

典型词:沉淀、拆解、映射、承接、校准、对齐、拉齐、反哺、锚定、统筹。

这种词动静很大,手上没灰。你看着像是在推进,细看半天,不知道谁动了,动了什么,最后又落在哪儿。AI 特别爱这类词,因为它们天然适合把一句空话抻长。

报告腔和目录腔

典型词: 毋庸置疑、显而易见、不可否认、具有重要意义、产生深远影响。 配套句式: 首先、其次、最后、此外、因此。

文章一旦掉进这套腔里,基本就废了一半。你不是在写东西,你是在自动生成一份培训讲义。读者往下滑,不是在读文章,是在看目录展开。

假情绪

典型词: 狠狠、直接、瞬间、拉满、封神、炸裂、天花板、头皮发麻、后背发凉。

这种词最像演出来的热闹。模型不用真懂情绪,只要把音量拧大一点,看起来就像“有感觉”。可人一眼就能看出来,这火气不是真的,是配出来的。

特别爱把小事喊成历史节点的口号词

典型词: DeepSeek 时刻、AI 奇点已至、革命性巨变、见证历史、留下不可磨灭的印记。

一个新模型、一条产品更新、一轮融资,本来只是行业里的正常波动,AI 最爱顺手给你抬成大转折。抬得越狠,越像宣传号。


所以你真想把 prompt 往前推一步,别只盯着那几个老黑词。

更该盯的,是这些看着没那么刺眼,混进句子里却特别会败味道的东西。

不过我得先泼一盆冷水。

去 AI 味这件事,真没法靠词库一把解决。

你把一百个词都封了,模型照样还能从别的地方露出来。最常见的,不是词,是句尾、节奏和口气。

它很爱把句子落在“意义”、“价值”、“启发”、“答案”这种空桶上。看着稳,其实虚。

它也很爱把段落写得特别匀。每段两三句,句句都想完整,读起来像尺子量过。太匀了,就像预制菜。

最麻烦的,其实还是那股“我很清醒、我很完整、我在进行高级表达”的架子。

很多所谓的去味 prompt,嘴上说要像人,心里还是舍不得放掉这点装腔。

所以我现在更愿意把这事分开做。

正文里,只讲判断,讲哪些地方最容易露馅。

真正能拿去干活的那版,我会单独做成工具。因为完整版 prompt 一股脑塞进正文,文章会变散,工具也会变钝。

如果你也在写公众号、技术文章、产品文案,想要我这版“去 AI 味精修 prompt”,直接回复我两个字:

去味

我后面会继续整理三类东西:

  • 哪些词一出来就像机器
  • 哪些句式最像培训稿
  • 程序员和内容创作者怎么一边用 AI 提速,一边别把自己的字写成模板机

这个号后面不会只写热点。我更关心的是,AI 真进了工作流以后,我们怎么别把自己的判断、表达和手感一起外包掉。

你最近最想拉黑的一个“AI 味词”是什么?

留言区直接丢给我。让我看看,大家最烦的到底是不是同一批。

何占伟 / Alex

成都。11 年 Java 后端架构,专注企业级 RAG 与大模型应用工程化落地。

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