连Copilot都开始按Token算钱了

这两天我看到两个消息连在一起,心里一下子紧了。

这两天我看到两个消息连在一起,心里一下子紧了。

一个是 2026-04-27,GitHub 官方宣布,Copilot2026-06-01 起要从按请求数,转成按用量计费。

说白了,就是开始认真按 token 算钱了。

另一个是 2026-05-04,豆包在 App Store 页面上出现了测试中的付费版本,价格直接拉出了三档:

  • 68 元 / 月
  • 200 元 / 月
  • 500 元 / 月

豆包后面回应说,免费服务继续有,付费方案还在测试。

但这个回应其实已经够用了。

因为真正值得注意的,不是某一家到底今天收不收费。

而是一个更大的信号:

AI 便宜时代,可能真的快结束了。

以前很多人用 AI,用的是一种“包月幻觉”。

每个月花一笔不算太高的钱,然后默认自己可以把各种脏活累活、写作、查资料、改代码、搭工作流,全都塞进去。

你会慢慢产生一种感觉:

这玩意儿虽然厉害,但反正套餐摆在那里,多用一点也无所谓。

现在平台开始把这层幻觉一点点收回去。

为什么?

因为 AI 已经不太像一个普通互联网会员了。

它越来越像云资源。

你买的不只是“能不能用”。

你买的是:

  • 模型算力
  • 响应速度
  • 高峰时段的排队权
  • 长上下文和多轮推理的消耗权

以前平台愿意补贴,是因为要抢用户、抢场景、抢心智。

现在很多重度用户,已经真的把 AI 接进工作流里了。

一旦你开始拿它写代码、做分析、跑复杂任务,平台迟早会把真实成本往回传。

所以这波变化,我觉得重点根本不是“Token 变贵了”。

重点是:

免费和低价,正在从生产力工具里慢慢退场。

以后免费版当然还会在。

但它更像入口层、体验层、轻使用层。

真正想把 AI 当工作搭子的人,后面越来越像是在买一份算力服务。

而且最难受的,还不只是贵。

是你开始没法像以前那样,轻松预估自己的成本。

一个月 20 美元,你能接受。 一个月 68 元,你也能接受。

可如果变成:

  • 这个月到底会不会烧到 80 美元
  • 哪一步最费
  • 为什么同样一个任务,这次比上次贵这么多

这种不确定,才是最烦的。

GitHub 这次连预估账单和预算控制都一起推出来,其实已经说明他们自己也知道,真正让人焦虑的不是单价本身,而是失控感。

还有一个很多人容易忽略的点。

以后用 AI,最贵的可能还不是 token 本身。

而是你围着它多出来的那些隐性成本。

比如:

  • 你为了省钱,来回切模型,结果上下文重喂了三遍
  • 你觉得长上下文省事,最后一次任务塞得太满,反而烧得更快
  • 你把 Agent 放进流程里,多跑了几轮,看上去高级,实际上返工更多
  • 结果不稳,你还得重新核、重新改、重新补

最后你账单也花了,时间也赔了,注意力也散了。

所以以后真正该看的,不会只是“哪家最强”“哪家最便宜”。

而是:

完成一件真实任务,到底总成本是多少。

这里面的总成本,至少包括四样:

  • 订阅费
  • token 消耗
  • 切换和返工时间
  • 结果不稳带来的额外损耗

我现在越来越觉得,后面 AI 会把人分成两层。

一层是轻度用户。

查点东西、问点问题、偶尔写写东西,这批人会一直有免费版或者低价版可用。

另一层是重度生产用户。

真的拿它写代码、做分析、接进业务、接进日常工作流的人,月成本慢慢走到 100 美元、200 美元,并不奇怪。

这不是危言耸听。

ChatGPT Pro 现在就是 $200 / 月Claude Max 也已经有 $100 / 月$200 / 月 两档。

这说明平台已经在公开告诉你:

高强度使用 frontier model,本来就不是一个便宜爱好。

所以如果今天你问我,普通开发者后面该怎么办。

我会先说三件事。

第一,不要默认所有任务都值得交给最贵的模型。

把值钱的判断、关键的结构、风险高的步骤,交给更稳的模型。

重复活、低风险活、能自己兜住的活,尽量放到便宜层。

第二,不要只盯单次价格,要盯整条工作流的总成本。

便宜模型如果让你返工三次,就不便宜了。

第三,越到后面,越要学会做预算感。

你不一定要天天记 token。

但你至少得知道:

  • 哪些动作最烧钱
  • 哪些模型是你的主力
  • 哪些高强度需求不值得每天开

以前大家总说,AI 会越来越强,越来越便宜,最后像水电一样。

现在看,至少对真正高强度使用的人来说,事情没那么简单。

它会越来越强,这没问题。

但它未必会继续便宜到可以让你毫无感觉地一直开着用。

所以这波变化,我觉得不是坏消息。

它更像一个提醒:

以后会用 AI,不只是会提问。

还包括你会不会控成本,会不会配工作流,会不会分清什么值得交给模型,什么不值得。

平台开始认真算钱了。

我们也该开始认真算账了。

何占伟 / Alex

成都。11 年 Java 后端架构,专注企业级 RAG 与大模型应用工程化落地。

返回博客首页